PubMedicine met la puissance du deep learning et des GPU NVIDIA A100/H100 au service des laboratoires pharmaceutiques — identifier les molécules candidates les plus prometteuses avant même d'entrer au labo.
Les méthodes traditionnelles coûtent 10 à 15 ans et jusqu'à 2 milliards d'euros par médicament — avec un taux de succès clinique moyen de seulement 10 %.
PubMedicine est votre partenaire technologique pour simuler des millions d'interactions moléculaires in silico, avant d'investir un seul euro en laboratoire physique.
Nous ne remplaçons pas vos chercheurs. Nous leur donnons des super-pouvoirs.
Des millions de molécules simulées en parallèle sur GPU NVIDIA — en heures, pas en années.
Deep learning sur PDB, UniProt, ChEMBL pour prédire avec précision les candidats viables.
Nouvelles indications thérapeutiques pour vos molécules existantes — ROI immédiat.
Accords avec partage de revenus sur les médicaments commercialisés. Chaque découverte protégée.
Modélisation de chaque protéine, voie de signalisation et mutation pathologique à l'échelle moléculaire.
Millions d'interactions médicament-cible testées en quelques heures sur supercalculateurs NVIDIA A100/H100.
Prédiction d'efficacité et de toxicité — classement des candidats par probabilité de succès clinique.
Liste classée livrée à votre équipe avec preuves computationnelles — prête pour validation expérimentale ciblée.
Chaque essai physique orienté par des données rigoureuses — zéro gaspillage de ressources R&D.
Molécules validées brevetées conjointement. Licences exclusives ou co-développement à la carte.
Simulation de millions d'interactions avec les cibles oncologiques de votre pipeline. Identification de molécules à haute sélectivité tumorale avec profil de toxicité prédit.
Criblage virtuel · Oncologie de précisionVos molécules déjà approuvées peuvent révéler de nouvelles cibles thérapeutiques. ROI immédiat, délais réglementaires réduits.
Drug repurposing · Pipeline étenduFinancements dédiés, désignations fast-track FDA/EMA. Notre plateforme identifie des candidats là où les méthodes classiques échouent.
Orphelin · Désignation FDA/EMASimulation ciblée sur les mécanismes de résistance bactérienne pour identifier de nouvelles classes d'antibiotiques.
AMR · Urgence sanitaire mondialeChaque algorithme développé est une chance de plus pour des millions de patients.
Directeur de laboratoire, responsable R&D ou partenaire pharma — disponibles pour une démonstration personnalisée.
Fondateur & CEO · PubMedicine
Martigues, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
Petros vous recontactera dans les plus brefs délais.
Vous pouvez aussi l'appeler directement au 07 45 32 12 05.
PubMedicine — participez à la prochaine révolution médicale.